近日，由电气和电子工程师协会（IEEE）声学信号处理技术委员会（AASP）组织的第六届声学场景识别与事件检测（Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events 2020，DCASE 2020）挑战赛结果公布，盛视科技首次参与其中，在Task 1a“跨设备声学场景分类”任务中喜获佳绩，取得国内第二、国际第四的团队成绩。

DCASE Challenge由伦敦玛丽皇后大学（QMUL）于2013年组织发起的，专注于声学场景分类、声学事件检测与识别等任务的专业比赛，是音频和声学信号处理领域最具权威的国际性竞赛。

本届DCASE2020比赛共设置6个任务，包括声学场景分类、异常声音检测、声学事件检测、声学事件分离、城市声音标记和自动音频摘要，吸引了全球138个队伍、473个有效系统参赛。其中，Task 1a“跨设备声学场景分类”是所有任务中参加人数最多、竞争最激烈的比赛。

与DCASE2019相比，本届竞赛Task 1a数据集使用了多种不同设备录制的音频，更加贴近实际应用需求，同时大幅增加了挑战难度。该任务吸引了27支来自全球学术界和工业界的声学顶尖团队参赛，总共收到71个有效的提交结果，在与腾讯多媒体实验室、英特尔、韩国电信研究院等世界知名企业、研究机构，以及清华大学、香港中文大学、中国电子科技大学、韩国首尔大学等国内外顶尖高校的同台竞技中，盛视科技提交的系统取得了团队排名国内第二、国际第四的佳绩（较第三名仅差0.2%）。

 

此次参赛提交的系统由盛视科技人工智能研究团队研发，主要用于公司智能服务机器人系统及其它人机交互类产品在特定场景下的有效声音分析、增强处理、智能识别。该团队长期从事人工智能、深度学习、声学场景识别、音频信号处理、图像处理等方面的技术研究，致力于推动前沿AI算法加速落地，多项研究成果已广泛应用于智慧口岸业务领域。未来，盛视科技将在声音信号处理与声音事件检测领域继续深耕AI应用，不断挑战、再攀高峰！